데이터베이스 기본

데이터베이스 ❓

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DB 는 일정한 규칙, 혹은 규약을 통해 구조화되어 저장되는 데이터의 모음

• 해당 데이터베이스를 제어, 관리하는 통합 시스템을 DBMS라고 한다.
• 데이터베이스 안에 있는 데이터들은 특정 DBMS마다 정의된 쿼리 언어(query language)를 통해 삽입, 삭제, 수정, 조회 등을 수행할 수 있다.
• 실시간 접근과 동시 공유가 가능하다.

특징

1. 실시간 접근성 : 실시간 처리에 대한 응답 가능
2. 계속적인 변화 : 삽입, 삭제, 갱신, 최신의 상태로 유지
3. 동시 공용 : 다수의 사용자가 동시에 같은 내용의 데이터를 이용할 수 있어야 한다.
4. 내용에 의한 참조 : 사용자의 요구에 따른 데이터 내용으로 찾는다.

엔터티

엔터티(entity)는 사람, 장소, 물건 등 여러 개의 속성을 지닌 명사를 의미한다.

• 서비스의 요구사항에 맞춰 속성이 정해진다.

약한 엔터티, 강한 엔터티

A가 혼자서는 존재하지 못하고 B의 존재 여부에 따라 종속적이라면

A는 약한 엔터티이고 B는 강한 엔터티가 된다.

릴레이션

릴레이션(relation)은 데이터베이스에서 정보를 구분하여 저장하는 기본 단위

• 엔터티에 관한 데이터를 릴레이션 하나에 담아서 관리

관계형 데이터베이스에서는 ‘테이블’ 이라 하며,

NoSQL 데이터베이스에서는 ‘컬렉션’ 이라 한다.

속성

속성(attribute)은 릴레이션에서 관리하는 구체적이며 고유한 이름을 갖는 정보

• 서비스의 요구사항을 기반으로 관리해야 할 필요가 있는 속성들만 엔터티의 속성이 된다.

도메인

릴레이션에 포함된 각각의 속성들이 가질 수 있는 값의 집합

ex) 성별이라는 속성 → [남, 여] 라는 집합

필드와 레코드

데이터베이스에서는 필드와 레코드로 구성된 테이블을 만들 수 있다.

• 레코드 : 테이블에 쌓이는 행(row) 단위의 데이터 ( = 튜플 )
• 필드 : 속성

필드 타입

필드는 타입을 가진다. ( 숫자 타입, 날짜 타입, 문자 타입 … )

ex) 문자 타입

1. CHAR : 테이블을 생성 시 선언한 길이로 고정된다 (0~255 사이의 값) ⇒ ‘고정’
2. VARCHAR : 가변 길이 문자열 (0~65,535 사이의 값)

관계

데이터베이스에는 테이블이 여러개 존재

이러한 테이블들은 서로의 관계가 정의되어 있다.

1:1 관계

• ex) 유저 테이블 - 유저 이메일 테이블
• 테이블을 두 개의 테이블로 나눠 테이블의 구조를 더 이해하기 쉽게 만들어 준다.

1:N 관계

• ex) 유저가 여러개의 상품을 장바구니에 넣는 경우
  • 유저 - 상품
• 한 개체가 다른 많은 개체를 포함하는 관계

N:M 관계

• ex) 학생 - 강의
  • 학생도 강의를 많이 들을 수 있고 강의도 여러 명의 학생을 포함할 수 있다.
• N:M은 테이블 두 개를 직접적으로 연결해서 구축하지는 않고 1:N, 1:M 관계를 갖는 테이블 두 개로 나눠서 설정한다.

키

유일성

• 중복되는 값이 없다.

최소성

• 필드를 조합하지 않고 최소 필드만 써서 키를 형성할 수 있다.

1. 기본키 (PK)
   유일성과 최소성을 만족하는 키 
   • 자연키
     • 유저테이블 - 주민등록번호, 이름, 성별
     • 이름, 성별은 중복된 값이 들어올 수 있다 → 주민등록번호
     • 이런 식으로 중복된 값들을 제외하며 중복되지 않는 것을 ‘자연스럽게’ 뽑다가 나오는 키
   • 인조키
     • 인위적으로 생성한 키
   ⇒ 보통 기본키는 인조키로 설정
2. 외래키 (FK)
   다른 테이블의 기본키를 그대로 참조하는 값으로 개체와의 관계를 식별하는 데 사용
   
   • 중복되어도 괜찮다.
3. 후보키
   기본키가 될 수 있는 후보들
   유일성과 최소성을 동시에 만족
   
   
4. 슈퍼키
   각 레코드를 유일하게 식별할 수 있는 유일성을 갖춘 키
   
   
5. 대체키
   후보키가 두 개 이상일 경우 어느 하나를 기본키로 지정하고 남은 후보키들

참고자료

http://www.yes24.com/Product/Goods/108887922